IA PARA LA FÁBRICA

Visión artificial para calidad: la guía de compra honesta

Es el caso de IA industrial más maduro que existe. También es un proyecto fácil de comprar mal. Esto es lo que hay que saber antes de pedir presupuestos.

Qué hace y qué no hace

Una cámara (o varias) mira cada pieza, un modelo la compara con lo que ha aprendido como "bueno" y descarta o avisa cuando ve un defecto: rayas, poros, faltas de material, colores fuera de tolerancia, etiquetas mal puestas, soldaduras defectuosas. A velocidades de línea, sin cansarse y sin tener un mal día.

Lo que NO hace: entender el proceso, decidir si el defecto importa, ni arreglar nada. Detecta lo visible. Si tu problema de calidad no se ve en una foto, la visión artificial no es tu herramienta.

Cuándo merece: la cuenta

Un punto de inspección serio cuesta hoy entre 5.000 y 25.000€ (cámara, iluminación, integración y modelo - la iluminación, que nadie menciona, es media batalla). Paga cuando:

  • El coste del escape es alto: reclamaciones de cliente, devoluciones, retrabajos, sorting manual. Súmalo al año: si supera claramente el coste del sistema, hay caso.
  • Ya pagas inspección humana: una persona mirando piezas 8 horas cuesta ~25.000€/año y detecta el 70-85% de los defectos. La máquina detecta el 95-99% y no parpadea. Si tienes a alguien haciendo esto, la cuenta suele salir sola.
  • El defecto es visible y repetible: aparece siempre en el mismo sitio, con buen contraste, y puedes enseñarle cientos de ejemplos buenos y malos.
  • El ritmo es estable: misma pieza o familia de piezas, misma presentación a cámara.

No merece cuando: el defecto cambia de forma cada semana, fabricas 50 piezas al año de cada referencia, o tu problema real es que el proceso no es capaz (ahí primero se arregla el proceso).

Las 8 preguntas que hay que hacer al proveedor

  1. ¿Cuántas piezas buenas y defectuosas necesitas para entrenar, y quién las recolecta y etiqueta? (Ese trabajo suele ser tuyo.)
  2. ¿Qué tasa de falsos rechazos tiene el sistema en MI pieza? Un 3% de falsos positivos a 1.000 piezas/día son 30 piezas buenas tiradas diarias.
  3. ¿Quién re-entrena el modelo cuando cambio de referencia o de material, y cuánto cuesta?
  4. ¿La iluminación aguanta mi entorno (polvo, vibración, luz cambiante del taller)?
  5. ¿Qué pasa con la pieza dudosa: la descarta, la desvía a revisión humana o solo avisa?
  6. ¿Puedo verlo funcionando en una planta parecida a la mía, con mi tipo de defecto?
  7. ¿El sistema es mío o pago suscripción? ¿Qué pasa si dejo de pagar?
  8. ¿Qué garantía hay sobre la tasa de detección, por escrito?

Si el proveedor se incomoda con estas preguntas, ya tienes la respuesta.

El piloto correcto

No compres la línea entera. Un piloto serio: UN punto de inspección, TU defecto más caro, 4-8 semanas en paralelo con la inspección actual, midiendo escapes y falsos rechazos reales. Si el piloto no demuestra la tasa prometida en tus piezas, no hay proyecto. Cualquier proveedor serio acepta esto; el que solo vende "el proyecto completo" está vendiendo riesgo, el tuyo.

Y guarda los datos del piloto: cada pieza inspeccionada es un dato de calidad que antes no tenías. Ahí empieza tu Pareto de defectos de verdad, y eso vale tanto como la detección.

Antes de detectar, mide

La cuenta de "¿me merece la visión artificial?" solo se puede hacer si sabes lo que te cuestan hoy los defectos: retrabajos, horas de sorting, reclamaciones. Eso sale del coste real de cada línea y de un registro mínimo de calidad. La plantilla Coste por línea y máquina de e2b te da esa base en una tarde.

Ver la plantilla de coste por línea

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